过去一年，AI生成技术对信息流投放行业带来的冲击不亚于当年程序化购买的普及。2025年底，某第三方调研机构（引用自行业媒体“广告手账”的年度盘点）对300位优化师进行的问卷显示：超过六成受访者表示日常素材生产中已使用AI工具，其中27%将AI作为主要生产手段，仅靠人工调整和筛选。

这种快速普及背后是显著的效率提升：以往一个美工一天最多产出5~10张静态素材或2~3条短视频；使用AI工具（如Midjourney生成背景、剪映AI数字人配音）后，同样人力可产出30~50条不同风格的素材。对于需要高频测试素材的信息流投放而言，AI解决了“素材荒”的核心痛点。

但在热闹的表象下，一系列问题也开始浮出水面。

一、三大现状：从“尝鲜”到“标配”

1. 文案层面：大模型批量生成“变体标题”

AI写作工具（如ChatGPT、文心一言、Kimi）已成为优化师写标题的标配。输入“网站建设 信息流 标题 10条”等指令，几秒钟即可得到几十条不同角度的话术。优化师只需从中筛选、微调，工作流程从“创意构思”变为“挑选润色”。

东辰科技合作的某教育客户，原先每周人工撰写20条标题，需要耗费运营人员半天时间；现在半小时生成200条，投放测试的标题数量增加了10倍，也更容易找到“爆款”句式。但隐患也随之而来：大量账户使用相似的AI生成文案，导致平台识别为“低差异化素材”，从而降权。

2. 图片层面：生成式AI批量产出“场景图”

过去找摄影图库或实拍成本高、周期长。现在，使用Midjourney、Stable Diffusion或国内的堆友、画宇宙等工具，输入“家政保洁 真实家庭场景 自然光 手机视角”，几分钟即可生成多张完全不同的图片。这些图片没有版权问题（生成图片的版权归属虽有争议，但商业使用已被平台默许），视觉质量也足以通过广告审核。

但平台算法也在进化。2026年初，巨量引擎和腾讯广告相继升级了“疑似AI生成图片”的识别模型。部分完全由AI生成的、缺乏真实细节（如手指数量错误、光影不自然）的图片会被标记为“低质素材”，限制流量分配。某服装客户使用AI生成的模特图，点击率一度很高，但一周后消耗骤降，经排查是因为被系统识别为“非实拍”，降低了推荐权重。

3. 视频层面：数字人+脚本生成，低成本量产“口播”

视频素材制作曾是中小企业的最大门槛。现在，用HeyGen、剪映数字人或腾讯智影，上传一段文案，选择一个数字人形象，即可自动生成带有口型和动作的口播视频。再配上AI生成的背景音乐和字幕，一条15秒的广告片可以在10分钟内完成，成本不足10元。

这种模式的受欢迎程度极高。东辰科技在服务本地生活客户时，推荐使用数字人生成“老板讲服务”系列口播视频，每周更新5条，素材周转率大幅提升。但数字人视频的同质化比图片更严重。大量账户使用相同的默认形象、相同语调、相同模板，用户刷到后很容易产生审美疲劳。平台也对数字人视频给予了较低的“原创性”打分，导致同样出价下，真人实拍视频的竞争力更强。

二、两大风险：版权与合规

风险一：生成内容的版权归属尚无定论，商用存隐患

目前中国《著作权法》尚未明确AI生成内容的版权归属。司法实践中，仅靠AI自动生成、无人为创造性修改的内容，可能不被认定为“作品”，也就无法享有著作权保护。这意味着：

• 您用AI生成的广告素材，竞争对手可以随意复制使用，您难以维权。

• 如果AI生成的内容“偶然”与某个已受版权保护的图片或音乐相似，您可能面临侵权风险。例如，某电商公司使用AI生成的背景中，出现了某知名动漫的角色轮廓，被版权方投诉。

稳妥的做法是：对AI生成的素材进行二次创作，如调整颜色、增加真实纹理、混合多个生成结果进行拼贴，使其具有“人类独创性”。同时，避免直接使用明显的知名IP或艺术家风格的生成内容。

风险二：平台对“完全AI生成”内容政策收紧

各大信息流平台正逐步提高对纯AI生成内容的审核门槛。2026年3月，腾讯广告发布了《关于AI生成素材的审核指引》，要求广告主对“高度依赖AI生成”的素材进行申明，并提示可能影响投放效果。巨量引擎则在内部评分系统中增加了“创意原创性”指标，真人实拍、实景拍摄的素材可获得更高的质量得分。

平台的核心逻辑是：用户对“一眼假”的AI素材反感，影响平台整体用户体验。如果某个账户的素材普遍被用户快速划走或标记“不感兴趣”，平台会认为该账户素材质量低，从而限制其整体消耗。

东辰科技建议企业主不要完全依赖AI生成，而是采用“AI辅助人工”的模式：AI用于批量生成草稿和灵感，人工进行筛选、修改、添加真实元素（如插入公司真实拍摄的片段、员工出镜）。纯数字人口播的视频最好控制在素材总量的30%以内。

三、2026年的务实建议：混合生产，质量优先

基于当前行业环境，东辰科技对使用AI生成素材的信息流投放提出以下建议：

1. 文案：AI起稿，人工改写。将AI生成的10条标题合并修改成2~3条，加入具体数字、真实场景词，避免“套路句式”。

2. 图片：AI生成底图，叠加真实元素。例如在AI生成的场景图上，覆盖真实拍摄的产品图或公司logo，增加可信度。

3. 视频：数字人只用于“低要求”素材。品牌宣传、客户证言等重要内容尽量使用真人实拍；测试期或需快速迭代的促销信息可用数字人，但不要持续使用同一种形象和模板。

4. 定期检查素材的“原创性评分”。在巨量引擎后台的“素材质量报告”中，可以查看每条素材的评估等级，优先投放高原创性素材。

四、结语

AI生成素材是不可逆转的趋势，它极大降低了内容生产的门槛和成本。但信息流投放的核心始终是“让真实的人产生信任和行动”。完全依赖AI、忽视真实性和原创性的素材，在2026年的平台算法下将越来越难获得流量。东辰科技建议企业建立“人机协同”的素材生产流程：用AI提高效率，用人的经验和判断保证质量和差异化。唯有如此，才能在流量竞争中持续跑赢。